ChatGPT Sube al Ring con Cuatro Contendientes

ChaptGPT ha estado disfrutando de su ola de gloria desde hace un tiempo, e incluso hace cuatro semanas, seguía siendo el actual campeón de peso pesado en el ring de boxeo de IA.

Pero todo lo bueno debe terminar, y ahora ChatGPT se enfrenta a rivales por el título.


Si bien ChatGPT-4 se ha mantenido en la cima de todos los puntos de referencia críticos durante algún tiempo, en las últimas cuatro semanas se han lanzado al público cuatro nuevos modelos con puntos de referencia iguales o superiores a ChatGPT 4.

Los contendientes son Google Gemini 1.5, Mistral Large, Claude 3 Opus e Inflection 2.5.

Cada modelo tiene sus puntos fuertes. Google Gemini, por ejemplo, cuenta con un contexto de token de un millón de largo, que es aproximadamente ocho veces la longitud de GPT-4 Turbo, mientras que Claude parece superior en cuanto a código. A Mistral le va bien en dispositivos donde otros fallan, y la interfaz basada en conversaciones de Inflection es mucho mejor que ChatGPT.

Ser contendientes no significa que cada uno de estos modelos sacará a ChatGPT del ring. Simplemente significa que ChatGPT no tenía competencia real hace un mes, y ahora la tiene.

Algunas de las desventajas de estos contendientes incluyen el hecho de que ninguno tiene licencias abiertas y no hay pesas disponibles. Después de más de un año de grandes avances en la categoría de modelos de licencia abierta, es un poco decepcionante ver que los mejores modelos se aferran al enfoque propietario.

Y ninguno de estos modelos es transparente en cuanto a los datos de capacitación, lo cual no es una gran sorpresa si se consideran las demandas sobre la capacitación con datos protegidos por derechos de autor sin licencia. El público ya está un poco nervioso por la naturaleza turbia de la IA y cómo recopila información.

La transparencia es uno de los mayores problemas con los contendientes, y si bien la capacitación solo en dominio público y contenido con licencia puede ser lo más admirable, es probable que esto no esté sucediendo.

Saber cómo se entrena un modelo es un factor importante para conocer sus fortalezas y debilidades y, en ausencia de transparencia, todos nos quedamos con juegos de adivinanzas.

Una cosa está clara. La batalla por la supremacía de la IA está en pleno apogeo y, aunque ChatGPT se enfrenta a algunos contendientes importantes, ni siquiera está cerca del final.

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