Yelp Adopta Redes Neuronales Para Hacer Más Felices a Sus Consumidores

Está empezando a sonar como un disco rayado a medida que cada vez más empresas recurren a la inteligencia artificial para ayudar con todo en estos días, pero bueno, si funciona, funciona.


Yelp ha anunciado planes de utilizar redes neuronales para hacer que la coincidencia de anuncios, los resultados de búsqueda, la clasificación de fotografías, la lista de espera de Yelp y casi todo lo relacionado con Yelp sea mejor que nunca. Pues, algo así como Yelp en esteroides
.
Yelp espera que los nuevos avances en IA sean beneficiosos para los consumidores y las empresas.

Para los consumidores, se espera que los resultados de búsqueda sean mucho más relevantes y más cercanos a la intención de búsqueda original, las fotos representarán mejor lo que los consumidores pueden esperar de una empresa y debería haber estimaciones más precisas para aquellos que usan la lista de espera de Yelp para cosas importantes, como consultar conocer los tiempos de espera en vivo para sus restaurantes favoritos.

Las empresas se benefician al obtener publicidad "efectiva y rentable que muestra las fotografías más relevantes para sus clientes potenciales".

El uso de redes neuronales no es del todo nuevo para Yelp. Lo han estado haciendo mucho durante el último año para "escalar y entrenar el modelo con exponencialmente más datos para generar coincidencias más precisas". De hecho, Yelp dice que adoptaron redes neuronales para la clasificación de imágenes hace mucho tiempo y las han estado "usando durante casi una década para ayudar a categorizar fotografías para restaurantes y, recientemente, negocios de comida y vida nocturna".

Este movimiento actual es solo una variación de un tema. Con las mejoras en la IA, Yelp se está expandiendo y ahora planea poder procesar años de información en lugar de meses.

Yelp lanzó una actualización que utiliza redes neuronales para identificar "inteligentemente" contenido fotográfico, seleccionar las mejores para los anuncios basándose en varios factores que hacen felices a los consumidores y luego hacer coincidir su intención de búsqueda de manera más efectiva. Para las empresas que se anuncian localmente, la herramienta de selección de fotos para anuncios de Yelp ha resultado en un "aumento significativo en las tasas de clics para los anunciantes" y una disminución en el costo por clic en todos los sentidos.

Yelp cree que se encuentra en una posición única porque su enorme cantidad de contenido confiable proporcionado por los usuarios y sus complejos datos internos le brindan la capacidad de aprovechar toda la tecnología disponible, incluidas las redes neuronales, los grandes modelos de lenguaje (LLM) y otros modelos de inteligencia artificial para permitirles diseñar y crear soluciones que mejoren la plataforma.

Como muchas empresas hoy en día, Yelp insiste en que las redes neuronales les ayudarán a crecer a medida que sigan invirtiendo en una mejor experiencia de búsqueda. Su objetivo es crear algo que pueda imitar el lenguaje e incluso comprender sus matices. Es decir: Algo más humano.

Si Yelp se sale con la suya, podremos contar con ellos y sus amigos de la red neuronal para indicarnos con precisión los mejores restaurantes y discotecas de la ciudad.

Nos preguntamos cuánto tiempo pasará antes de que las azafatas, los maîtres y los porteros sean impulsados por la IA.

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